ABSTRACT
ABSTRACT: Objective: To calculate and map the health inequalities in the city of São Paulo using the Urban Health Index (UHI) methodology. Methods: Seven indicators were selected from the Brazilian census: (1) proportion of households with access to sewage systems, (2) proportion of households served by regular waste collection, (3) proportion of households with two or more toilets, (4) proportion of households receiving tap water, (5) average income per household, (6) percentage of white people, and (7) literacy rate. Based on the UHI methodology, all health indicators were standardized and aggregated into a single metric at the census tract level. The UHI scores were ranked and plotted. The disparity ratio and the graph slope were calculated. The correlation between indicators was tested. Results were geocoded to produce a map of health risks. Results: The distribution of index values showed a linear middle section and deviations at each end. The disparity ratio found was 2.95, while the slope was 0.30. All indicators were significantly correlated. The map displayed a typical pattern of health inequality between the downtown and the periphery. The tracts located in the city's downtown had higher UHI values than those on the outskirts. Conclusions: The results of this study presented a visual distribution of health disparities in the city of São Paulo, proving to be a valuable method for identifying areas that require public health attention.
Resumo: Objetivo: Calcular e mapear as desigualdades em saúde na cidade de São Paulo por meio da metodologia do índice de saúde urbana (UHI). Métodos: Sete indicadores foram selecionados do censo brasileiro: (1) proporção de domicílios com acesso a esgoto, (2) proporção de domicílios com coleta regular de lixo, (3) proporção de domicílios com dois ou mais banheiros, (4) proporção de domicílios que recebem água encanada, (5) renda média por domicílio, (6) porcentagem de pessoas brancas e (7) taxa de alfabetização. Usando a metodologia UHI, todos os indicadores de saúde foram padronizados e agregados em uma única métrica para o setor censitário. Os valores de UHI foram classificados e plotados. A razão de disparidade e a inclinação do gráfico foram calculadas. A correlação entre os indicadores foi testada. Os resultados foram geocodificados, produzindo um mapa de risco à saúde. Resultados: A distribuição dos valores do índice apresentou uma seção intermediária linear e desvios nas extremidades. A taxa de disparidade encontrada foi de 2,95, enquanto o coeficiente angular foi 0,30. Todos os indicadores apresentaram correlação significativa. O mapa exibiu um arranjo característico de desigualdade em saúde entre o centro e a periferia. Os setores localizados na região central da cidade apresentaram valores de UHI mais elevados do que os da periferia. Conclusão: Os resultados deste estudo apresentaram uma distribuição visual das disparidades de saúde na cidade de São Paulo, demonstrando ser um método valioso para a identificação de áreas que requerem atenção da saúde pública.